Заявка на грант не описывает исследование — она переписывает его по форме фонда: разделы в заданном порядке и объёме, актуальность с выходом на пробел, новизна по пунктам, план по этапам с индикаторами, смета по статьям с обоснованием, результаты в измеримых единицах. Содержание у руководителя проекта есть; недели уходят на то, чтобы уложить его в шаблон и не нарушить лимиты. Нейросеть делает эту часть за вечер: собирает заявку из вашего плана и требований фонда, а потом из тех же материалов — отчёты по этапам. Содержание, цифры бюджета и правила фонда остаются за вами. Работает из России без VPN, документ можно забрать файлом Word.
Актуальность — не про важность науки
Эксперт пропускает первые два абзаца любой актуальности, потому что знает, что там: «в современных условиях возрастает роль». Рабочая схема другая: проблема — почему именно сейчас — что известно и что не решено — что предлагаем. Модель пишет по этой схеме и убирает слова-маркеры воды; автору остаётся проверить, что пробел назван точно.
Новизна проверяется таблицей
«Впервые предложен подход» — не новизна, а заявление. Новизна — это отличие от конкретных известных работ по конкретному признаку. Модель раскладывает её по пунктам «известно — не решено — предлагаем — чем отличается» и собирает таблицу «подход — известные работы — наше отличие». Такую таблицу эксперт проверяет за минуту — и это работает на заявку.
План по этапам — это обещания, по которым придёт отчёт
Каждый этап заканчивается результатом, который можно показать документом: статья подана, установка собрана, выборка набрана. Модель строит сетку «этап — задачи — результат — индикатор — срок» и проверяет, что ожидаемые результаты заявки распределены по этапам. Потом та же сетка становится основой отчёта: план — факт — отклонение.
Смета — таблица с обоснованиями и лимитами
Фонды ограничивают доли по статьям и запрещают некоторые расходы; заявка с нарушением лимита отклоняется формально, до эксперта. Модель собирает смету таблицей с обоснованием каждой статьи и помечает, что сверить с правилами фонда. Сами цифры — ставки, начисления, цены — берутся у бухгалтерии и из прайсов, модель их только раскладывает.
Где модель опасна
В цифрах и в обещаниях. Цифры бюджета она оценивает приблизительно, и они выглядят правдоподобно — поэтому каждую сверяют. Ожидаемые результаты она может сформулировать щедрее, чем реально сделать за два года, — и по ним потом придёт отчёт. Ссылки на чужие работы модель не подбирает: только из приложенных статей, остальное — пометки.
