Статья — самый частый запрос к нейросети от авторов и самый частый повод для разочарования: «напиши статью про X» возвращает гладкий текст ни о чём. Дело не в модели, а во входе. У копирайтера он всегда есть: бриф, ключи, расшифровка интервью, уже вышедшие тексты издания. Когда модель получает это и правило «факты вне входных данных не придумывай», она делает то, что занимает у автора часы: структуру по вопросам читателя, черновик в объёме, цитаты дословно с минутами, мету по лимитам. Тезис, факты и голос остаются за автором. Работает из России без VPN, статью можно забрать файлом Word.
Вход решает всё
Разница между статьёй «ни о чём» и рабочим черновиком — в том, что модель получила. Бриф с аудиторией и тезисами, два текста издания для тона, расшифровка или источник для фактов — с этим набором модель пишет конкретно. Без него она заполняет пробелы обобщениями и правдоподобными цифрами, и это нормально: она так устроена. Поэтому первый шаг — собрать вход, а не придумывать формулировку запроса.
Структура до текста
Шесть тысяч знаков переписывать долго, пять тезисов — минуту. Просьба «сначала структура с тезисом под каждым разделом» показывает, туда ли идёт статья, и даёт редактору возможность вмешаться там, где это дёшево. Модель хорошо раскладывает бриф по вопросам читателя — в отличие от человека, она не тянется начать с истории вопроса.
Факты — только из входных данных
Языковая модель уверенно называет цифру, год и исследование — и уверенно ошибается. Правило «факты вне брифа не придумывай — помечай [источник]» превращает это свойство в рабочий процесс: пометки видны, их можно закрыть или вычеркнуть. Статья с четырьмя пометками честнее статьи с четырьмя выдуманными цифрами, и проверяется она за десять минут.
Интервью — лучший вход для экспертной статьи
Расшифровка на сорок минут содержит всё, что нужно: тезисы, примеры, цифры, живые формулировки эксперта. Проблема в том, что она сбивчивая и длинная. Модель выжимает тезисы с минутами, группирует по темам, цитирует дословно и отмечает, где эксперт сомневался. Автор получает фактуру, разложенную по полкам, и пишет статью, а не расшифровывает.
Где модель опасна
В фактах без пометки, если забыть правило; в «сглаженных» цитатах — они читаются лучше оригинала, но это уже пересказ; в тоне — без образца она пишет одинаково для всех изданий; и в финале — «подводя итог» и пересказ статьи ещё раз. Четыре места, которые стоит проверять в первую очередь. Остальное — структура, объём, связки, мета — модель делает стабильно.
